Über lizzyAI
lizzyAI baut das Betriebssystem für KI-gestütztes Recruiting – mit strukturierten Interviews als Kern. Unsere Mission ist es, Hiring-Workflows strukturiert, skalierbar und insight-driven zu machen, während Menschen bei jeder folgenreichen Entscheidung die Kontrolle behalten.
In weniger als zwei Jahren haben wir uns von der frühen Produktentwicklung zu echter Enterprise-Traktion mit Kund:innen in Europa und den USA entwickelt.
Gegründet vom deutschen Serienunternehmer Yannis Niebelschütz, zuvor Founder & CEO von CoachHub, und unterstützt von Investoren wie NEA und Speedinvest, bauen wir Unternehmen und Produkt mit dem Anspruch auf langfristige Category Leadership.
Über die Position
Du gestaltest das KI-Verhalten hinter strukturierten Gesprächen mit Kandidat:innen und Evidenz für Recruiter. Die Position verbindet angewandte Arbeit mit Sprachmodellen und Produkturteil: Ergebnisse sollen nützlich, nachvollziehbar und für Recruiting-Teams einfach zu prüfen, zu korrigieren oder zu stoppen sein.
Du arbeitest entlang des gesamten Weges – von einer Frage zum Interaction Design oder zur Evaluation bis zum produktiven Verhalten über Voice, Video, Chat und mobile Kanäle hinweg. Die Herausforderung besteht nicht nur darin, ein leistungsfähiges Modell zu entwickeln, sondern das umgebende System messbar, resilient und ehrlich in Bezug auf sein Wissen zu machen.
Deine Aufgaben
Du verbindest Experimentierfreude mit der Disziplin, die produktive Recruiting-Workflows erfordern. Dazu definierst du Qualitätsmaßstäbe, prüfst sie anhand realistischer Szenarien und verbesserst sowohl das Modellverhalten als auch die Produktsysteme darum herum.
- Du entwickelst und evaluierst Conversational Workflows über Telefon, Video, Chat, WhatsApp, SMS und weitere mobile Recruiting-Kanäle hinweg.
- Du verwandelst Rollenanforderungen und Candidate Interactions in strukturierte, mit Quellen verknüpfte Evidenz für den Recruiter-Review.
- Du erstellst Evaluationsdaten, Rubrics, Regression Checks und Observability für Prompts, Modelle, Tools und Agentenverhalten.
- Du gestaltest Guardrails und Recovery-Pfade für Unsicherheit, fehlenden Kontext, Modellfehler und sensible Interaktionen mit Kandidat:innen.
- Du verbesserst, wie Lizzy Status, Evidenzquellen, Grenzen und die nächste menschliche Handlungsmöglichkeit kommuniziert.
- Du überführst gemeinsam mit Product und Engineering Prototypen in zuverlässige Workflows und lernst aus ihrem Verhalten in Produktion.
Dein Profil
Wir suchen angewandtes Urteilsvermögen statt Modellneuheit um ihrer selbst willen. Du solltest Annahmen gerne testen, Fehler genau untersuchen und Qualität so erklären können, dass Product und Engineering daraus konkrete Entscheidungen ableiten können.
- Erfahrung damit, angewandte Machine-Learning-, Sprachmodell- oder agentische Systeme produktiv einzuführen.
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Modell-APIs, Tool Use, Evaluationen, Experimenten und Produktionsdaten.
- Ein evidenzbasierter Ansatz für Prompt Design, Qualitätsmessung, Fehleranalyse sowie Modell- oder Provider-Auswahl.
- Die Fähigkeit, Latenz, Kosten, Zuverlässigkeit, Sicherheit und User Experience bei der Implementierung auszubalancieren.
- Sorgfalt bei Candidate Experience, klarer Kommunikation, Datenschutz und menschlicher Verantwortung für Hiring-Entscheidungen.
- Neugier auf Voice, multimodale Interaktion, mehrsprachiges Verhalten und strukturierte Recruiting-Workflows.
- Ein ausgeprägtes Ownership-Mindset, Umsetzungsstärke und Freude an einem schnelllebigen Startup-Umfeld.
Dein Impact und deine Entwicklung
Du kannst mitgestalten, wie Applied AI im gesamten Produkt evaluiert, ausgeliefert und betrieben wird. Mit starker Leistung kannst du in die Verantwortung für zentrale AI Capabilities, technische Richtung und Mentoring hineinwachsen.
Warum lizzyAI
- Hilf mit, in einer frühen Phase des Enterprise-Wachstums ein Category-defining Unternehmen aufzubauen.
- Arbeite eng mit Founders, Product und Engineering an KI-Verhalten in realen Recruiting-Workflows.
- Übernimm vom ersten Tag an echte Verantwortung und erlebe die Wirkung deiner Arbeit direkt.
- Entwickle anspruchsvolle KI-Systeme weiter und schütze dabei Candidate Care, Kundenvertrauen und menschliche Kontrolle.
