Über lizzyAI
lizzyAI baut das Betriebssystem für KI-gestütztes Recruiting – mit strukturierten Interviews als Kern. Unsere Mission ist es, Hiring-Workflows strukturiert, skalierbar und insight-driven zu machen, während Menschen bei jeder folgenreichen Entscheidung die Kontrolle behalten.
In weniger als zwei Jahren haben wir uns von der frühen Produktentwicklung zu echter Enterprise-Traktion mit Kund:innen in Europa und den USA entwickelt.
Gegründet vom deutschen Serienunternehmer Yannis Niebelschütz, zuvor Founder & CEO von CoachHub, und unterstützt von Investoren wie NEA und Speedinvest, bauen wir Unternehmen und Produkt mit dem Anspruch auf langfristige Category Leadership.
Über die Position
Du entwickelst Systeme, die Recruiting-Arbeit über Candidate Conversations, Workflow-Koordination und Recruiter-Review hinweg voranbringen. Die Arbeit ist produktnah: Die Infrastruktur soll zuverlässig, beobachtbar und so klar sein, dass Menschen verstehen können, was Lizzy tut und was als Nächstes passiert.
Du verantwortest relevante Teile dieser Journey durchgängig – von den Events, die einen Workflow starten, bis zur Evidenz, die Recruiter prüfen. Dabei arbeitest du über Produktgrenzen hinweg, machst Fehler- und Recovery-Status explizit und hilfst einem wachsenden Engineering-Team, ambitioniertes Produktverhalten in Systeme zu übersetzen, auf die Kund:innen täglich vertrauen können.
Deine Aufgaben
Du verbindest praktische Umsetzung mit systemischem Urteilsvermögen. Die Position umfasst neue Produktfähigkeiten, die technischen Grundlagen dahinter und die operativen Details, die automatisierte Recruiting-Arbeit sicher und nachvollziehbar machen.
- Du entwickelst und betreibst Backend-Services für Candidate Conversations, Koordination, Interviews und strukturierte Evidenz.
- Du entwirfst APIs, Events und Datenmodelle, die Recruiter- und Candidate-Surfaces verbinden und dabei wichtigen Workflow-Status erhalten.
- Du machst asynchrone Arbeit durch aussagekräftige Logs, Metriken, Traces, klare Ownership und Recovery-Pfade beobachtbar.
- Du stärkst Mandantentrennung, Berechtigungen, Datenschutzgrenzen und den Umgang mit sensiblen Hiring-Informationen.
- Du übersetzt gemeinsam mit Product, Design und Applied AI Produktabsichten in begrenztes, prüfbares Verhalten.
- Du lieferst in kleinen, testbaren Schritten aus, prüfst Architektur pragmatisch und verbesserst die Engineering-Praktiken rund um die Systeme, die du verantwortest.
Dein Profil
Wir suchen Engineers, die zwischen Implementierungsdetails und dem menschlichen Workflow dahinter wechseln können. Recruiting-Erfahrung ist nicht erforderlich; wichtig sind Sorgfalt bei Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und den Auswirkungen der ausgelieferten Software.
- Umfassende Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Backend-Systeme und APIs.
- Praktische Kenntnisse in Datenmodellierung, asynchronen Workflows, Queues, Integrationen und Service Reliability.
- Ein sorgfältiger Ansatz für Sicherheit, Datenschutz, Mandantenfähigkeit, Migrationen und operative Verantwortung.
- Die Fähigkeit, unklare Fehler zu untersuchen und daraus nachhaltige Verbesserungen statt einmaliger Fixes abzuleiten.
- Klare schriftliche und mündliche Kommunikation, einschließlich der Fähigkeit, technische Trade-offs und Risiken sichtbar zu machen.
- Interesse an KI-unterstützten Produkten, bei denen Evidenz prüfbar bleibt und Menschen die Kontrolle über folgenreiche Entscheidungen behalten.
- Ein ausgeprägtes Ownership-Mindset, Umsetzungsstärke und Freude an einem schnelllebigen Startup-Umfeld.
Dein Impact und deine Entwicklung
Du übernimmst bedeutende technische Verantwortung, während Plattform und Team skalieren. Mit starker Leistung kannst du in die Verantwortung für größere Systeme, Architekturentscheidungen und das Mentoring neuer Engineering-Teammitglieder hineinwachsen.
Warum lizzyAI
- Hilf mit, in einer frühen Phase des Enterprise-Wachstums ein Category-defining Unternehmen aufzubauen.
- Arbeite eng mit Founders, Product, Applied AI und Engineering an Entscheidungen, die schnell Production erreichen.
- Übernimm vom ersten Tag an echte Verantwortung und erlebe die Wirkung deiner Arbeit direkt.
- Löse technisch anspruchsvolle Probleme und schütze dabei Candidate Care, Kundenvertrauen und menschliche Kontrolle.
