Backend Engineer

Entwickeln Sie zuverlässige Infrastruktur für strukturierte Candidate Conversations und Enterprise-Recruiting-Workflows.

Engineering
Berlin · Hybrid
Vollzeit

Über lizzyAI

lizzyAI ist eine agentische Recruiting-Plattform, die Hiring-Teams dabei unterstützt, Screening, Koordination, Interviews und Review kontinuierlich voranzubringen.

Lizzy übernimmt wiederkehrende Workflow-Aufgaben und verwandelt Interaktionen in strukturierte Evidenz, während Menschen für Entscheidungen verantwortlich bleiben. Wir entwickeln Recruiting-Workflows, die von der Candidate Conversation bis zum nächsten Schritt des Recruiters klar, prüfbar und menschlich bleiben.

Über die Position

Sie entwickeln Systeme, die Recruiting-Arbeit über Candidate Conversations, Workflow-Koordination und Recruiter-Review hinweg voranbringen. Die Arbeit ist produktnah: Die Infrastruktur soll zuverlässig, beobachtbar und so klar sein, dass Menschen verstehen können, was Lizzy tut und was als Nächstes passiert.

Sie verantworten relevante Teile dieser Journey durchgängig – von den Events, die einen Workflow starten, bis zur Evidenz, die Recruiter prüfen. Dabei arbeiten Sie über Produktgrenzen hinweg, machen Fehler- und Recovery-Status explizit und helfen einem wachsenden Engineering-Team, ambitioniertes Produktverhalten in Systeme zu übersetzen, auf die Kund:innen täglich vertrauen können.

Ihre Aufgaben

Sie verbinden praktische Umsetzung mit systemischem Urteilsvermögen. Die Position umfasst neue Produktfähigkeiten, die technischen Grundlagen dahinter und die operativen Details, die automatisierte Recruiting-Arbeit sicher und nachvollziehbar machen.

  • Sie entwickeln und betreiben Backend-Services für Candidate Conversations, Koordination, Interviews und strukturierte Evidenz.
  • Sie entwerfen APIs, Events und Datenmodelle, die Recruiter- und Candidate-Surfaces verbinden und dabei wichtigen Workflow-Status erhalten.
  • Sie machen asynchrone Arbeit durch aussagekräftige Logs, Metriken, Traces, klare Ownership und Recovery-Pfade beobachtbar.
  • Sie stärken Mandantentrennung, Berechtigungen, Datenschutzgrenzen und den Umgang mit sensiblen Hiring-Informationen.
  • Sie übersetzen gemeinsam mit Product, Design und Applied AI Produktabsichten in begrenztes, prüfbares Verhalten.
  • Sie liefern in kleinen, testbaren Schritten aus, prüfen Architektur pragmatisch und verbessern die Engineering-Praktiken rund um die Systeme, die Sie verantworten.

Ihr Profil

Wir suchen Engineers, die zwischen Implementierungsdetails und dem menschlichen Workflow dahinter wechseln können. Recruiting-Erfahrung ist nicht erforderlich; wichtig sind Sorgfalt bei Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und den Auswirkungen der ausgelieferten Software.

  • Umfassende Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Backend-Systeme und APIs.
  • Praktische Kenntnisse in Datenmodellierung, asynchronen Workflows, Queues, Integrationen und Service Reliability.
  • Ein sorgfältiger Ansatz für Sicherheit, Datenschutz, Mandantenfähigkeit, Migrationen und operative Verantwortung.
  • Die Fähigkeit, unklare Fehler zu untersuchen und daraus nachhaltige Verbesserungen statt einmaliger Fixes abzuleiten.
  • Klare schriftliche und mündliche Kommunikation, einschließlich der Fähigkeit, technische Trade-offs und Risiken sichtbar zu machen.
  • Interesse an KI-unterstützten Produkten, bei denen Evidenz prüfbar bleibt und Menschen die Kontrolle über folgenreiche Entscheidungen behalten.