Produkt

Die All‑in‑One KI‑Interviewplattform

Automatisieren und standardisieren Sie Bewerberinterviews mit lizzyAI's kompetenzbasiertem Interview-Intelligence‑Framework — für strukturierte Bewertungsbögen, faire Beurteilungen und datengestützte Einstellungsentscheidungen in einer sicheren Plattform.

Three curved lines in yellow, purple, and blue colors arching upward from the bottom edges of the image on a black background.

Close-up of a woman with curly hair wearing a cream sweater, framed in a voice recording app interface with a microphone icon.

Woman with curly hair wearing a cream sweater participating in a virtual interview with text chat and progress bar visible.

Hauptfunktionen

Automatische Interviews

Führen Sie konsistente, unvoreingenommene Kandidatengespräche, die sich an jede Rolle und Karrierestufe anpassen – so sparen Recruiter Zeit, während Fairness und Qualität gewahrt bleiben.

KI-Bewertung und Einblicke

Erstellen Sie Scorecards in Echtzeit, die Fähigkeiten, Motivation und Verhaltensindikatoren messen.

Lizzy übersetzt Antworten aus Bewerbungsgesprächen in objektive, vergleichbare Daten – und verschafft Recruiting-Teams so sofortige Klarheit über die Eignung der Kandidaten.

Individueller Interview Baukasten

Erstellen oder passen Sie Interviews mit voller Flexibilität an.

Wählen Sie die Kompetenzen, Fragetypen und Bewertungsgewichtungen aus, die auf das Einstellungsverfahren oder das Führungsmodell Ihres Unternehmens abgestimmt sind.

Tools zur Zusammenarbeit

Zentralisieren Sie Scorecards, Notizen und Empfehlungen in einem gemeinsamen Arbeitsbereich.

Recruiter und Hiring Manager können Erkenntnisse gemeinsam auswerten – für schnellere, evidenzbasierte Einstellungsentscheidungen.

Mehrsprachige Unterstützung

Führen Sie Vorstellungsgespräche weltweit in der bevorzugten Sprache der Kandidaten.

Lizzy gewährleistet kulturelle und sprachliche Konsistenz und unterstützt so wahrhaft globale Recruiting-Prozesse.

Video interview interface showing a woman speaking, with an AI recording indicator, question progress (1 of 12), and a chat transcript discussing work background.

Interview results for Mike Smith showing a solid score of 3.3 out of 4 with strengths in forklift use and tagging, and risks including physical requirements and lack of safety training.

Screenshot of a job creation interface showing steps completed and reviewing interview questions related to marketing, language proficiency, and salary expectations.

Scorecards overview table for Senior Software Engineer candidates showing names, qualification status, technical and behavioral scores, evaluations, decision status, and links to view scorecards.

Interface for customizing Lizzy's voice and tone with options for professional or corporate neutral American accents and detailed descriptions.

WISSENSCHAFT & Framework

Die Wissenschaft hinter fairen & effektiven Interviews

Angetrieben von lizzyAI's Interview-Intelligence‑Framework — einer kompetenzbasierten Methode, die Struktur, Konsistenz und Objektivität in jedes Vorstellungsgespräch bringt.

Was es ist

lizzyAI's Interview‑Intelligence‑Framework ist ein proprietäres, kompetenzbasiertes System, das definiert, wie jedes Vorstellungsgespräch strukturiert, bewertet und analysiert wird.

Es ersetzt unstrukturierte Gespräche durch standardisierte Beurteilungen, die sich auf Fähigkeiten (Skill-based), Motivation und verhaltensbezogene Nachweise konzentrieren — und gewährleistet so Fairness und Vergleichbarkeit aller Kandidat:innen.

Wissenschaftlich fundiert

Entwickelt von Expertinnen und Experten der Organisationspsychologie, Verhaltensforschung und Testkonstruktion, basiert das Framework auf jahrzehntelanger validierter Forschung zu prädiktiver Personalauswahl und menschlicher Leistungsfähigkeit.

Jede Frage, Bewertungsdimension und jedes Ergebnis stützt sich auf bewährte psychometrische Prinzipien — was Zuverlässigkeit und rechtliche Sicherheit in Unternehmenskontexten sicherstellt.

Standardisierte Bewertung

Jede Kandidatin und jeder Kandidat wird anhand transparenter, berufsrelevanter Kriterien bewertet, die direkt den Kernkompetenzen der jeweiligen Rolle zugeordnet sind.

Das Framework reduziert menschliche Subjektivität, indem für jedes Vorstellungsgespräch — über Rollen, Ebenen und Märkte hinweg — dieselbe Struktur, Gewichtung und Bewertungslogik angewendet wird.

Evidenzbasierte Ergebnisse

Organisationen, die lizzyAI's Framework anwenden, verzeichnen messbare Verbesserungen bei Einstellungsgenauigkeit, Einstellungszeit und Kandidatenerfahrung.
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Durch die Kombination einer strukturierten Methodik mit Echtzeit-Analysen unterstützt lizzyAI Einstellungsteams dabei, schneller, fairer und datenbasierter zu entscheiden — ohne dabei Empathie oder menschliches Urteil zu verlieren.

Menschenzentrierter Ansatz

Während KI für Konsistenz sorgt, bleiben Menschen im Mittelpunkt jeder Entscheidung. lizzyAI's Framework wurde entwickelt, um die Expertise von Recruiterinnen und Recruitern zu ergänzen — nicht zu ersetzen — und Teams zu ermöglichen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: Potenzial, kulturelle Passung und langfristigen Erfolg.

Sicherheit und Compliance

Compliance auf globalem Enterprise-Niveau

lizzyAI basiert auf branchenführender Infrastruktur und unabhängigen Prüfungen — und erfüllt die höchsten globalen Standards in den Bereichen Datenschutz, Fairness und Datensicherheit.

Shield icon with a check mark inside symbolizing security or protection.

Datensicherheit

Alle Daten sind zu jederzeit verschlüsselt und werden in sicheren Umgebungen innerhalb der Vereinigten Staaten und der Europäischen Union gehostet. Der Zugriff ist streng kontrolliert und erfolgt über mehrstufige Authentifizierung, Protokollierung und kontinuierliche Überwachung, um sensible Kandidateninformationen zu schützen.

Four sparkle stars of varying sizes arranged diagonally.

Ethischer KI‑Einsatz

lizzyAI arbeitet in einem kontrollierten, transparenten und überprüfbaren Rahmen. Weder Kunden- noch Kandidatendaten werden jemals für das Modelltraining verwendet. Stattdessen stützt sich das System auf eine strukturierte, kompetenzbasierte Methodik, die sicherstellt, dass jedes Interview konsistent nach einheitlichen Bewertungsstandards erfolgt und mit Fairness sowie regulatorischen Anforderungen übereinstimmt.

Icon of a document with a magnifying glass indicating file search or inspection.

Fairness & Transparenz

Jeder Interview‑ und Bewertungsprozess lässt sich nachvollziehen, prüfen und begründen. Diese Transparenz unterstützt Unternehmenskunden dabei, ihre DEI‑, ESG‑ und Governance‑Verpflichtungen zu erfüllen und gleichzeitig den aufkommenden globalen KI‑ und Arbeitsrechtsvorschriften zu entsprechen.

QR code on a white background with a light gray shadow beneath it.

Kontinuierliche Überwachung

lizzyAI unterliegt regelmäßigen internen Prüfungen und einer externen Überprüfung durch Vanta, um kontinuierliche Compliance und proaktives Risikomanagement zu gewährleisten. Unsere dedizierten Sicherheits- und Compliance-Teams bewerten fortlaufend neue regulatorische Entwicklungen, damit lizzyAI mit den sich wandelnden unternehmerischen Standards im Einklang bleibt.

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