Was wir entwickelt haben

‍

WhatsApp-/SMS-Erinnerungen

Wir haben WhatsApp- und SMS-basierte Einladungen eingeführt, kombiniert mit automatisierten, intelligenten Erinnerungen, um Kandidaten direkt über ihre bevorzugten Kommunikationskanäle anzusprechen. Dies erhöht die Kandidatenbindung erheblich und stellt sicher, dass kein Kandidat unbemerkt aus dem Einstellungsprozess ausscheidet. 

‍

Flexible Interviewgestaltung

Die Erstellung von Interviews ist jetzt dank Drag-and-Drop-Fragenanordnung und einer flexibleren Interview-Architektur im Hintergrund deutlich intuitiver.

‍

Stärkere ATS-Integrationen

Wir haben die Zuverlässigkeit der ATS-Synchronisierung verbessert, die Unterstützung für kundengenerierte Fragen erweitert und die allgemeine Integrationsstabilität erhöht.

‍

Berichts- und Dashboard-Verbesserungen

Neue CSV-Exporte, verbesserte Filterfunktionen, Fehlerbehebungen bei der Paginierung und zahlreiche UX-Verbesserungen im Dashboard machen den Datenzugriff und die Navigation auf der gesamten Plattform reibungsloser.

‍

Erweiterte Betrugserkennung

Wir haben erweiterte Betrugserkennungs- und Interview-Integritätssysteme eingeführt, einschließlich der Verfolgung von Verhaltenssignalen und einer verbesserten Transparenz bei verdächtigen Interview-Aktivitäten.
‍

Was wir als Nächstes entwickeln

‍

KI-gestützte Lebenslaufprüfung

Wir entwickeln ein neues System zur Lebenslaufanalyse, um Kandidaten über reine Interviews hinaus zu bewerten.

‍

Telefoninterviews

Lizzy kann Kandidaten sofort anrufen, sobald sie sich bewerben, und das Interview telefonisch planen oder durchführen.

‍

WhatsApp-Interviews

Besonders für gewerbliche Berufe können kurze WhatsApp-Interviews der beste Weg sein, um einige der benötigten Informationen für die Bewerbung zu erhalten.

‍

Erweiterte Kommunikationsautomatisierung

Wir erweitern weiterhin unsere SMS-, WhatsApp- und Sprachfunktionen, um die Kandidatenansprache über alle Kanäle hinweg nahtloser und automatisierter zu gestalten.

‍

Skalierbarkeit & Plattformintelligenz

Ein Hauptaugenmerk liegt weiterhin auf der Verbesserung der Plattform-Beobachtbarkeit, der Flexibilität der Betrugsanalyse und der internen Infrastruktur, um die nächste Skalierungsstufe zu unterstützen.

‍

lizzyAI hat die SOC 2 Typ II-Zertifizierung erhalten und unterstreicht damit unser Engagement für Sicherheit, Verfügbarkeit und verantwortungsvollen Umgang mit Daten auf der gesamten Plattform. Dieser Meilenstein gibt Personalteams in Unternehmen eine noch größere Gewissheit, dass die Systeme, Kontrollen und Betriebsabläufe von lizzyAI strenge Standards zum Schutz von Kunden- und Bewerberdaten erfüllen.

‍

Wir haben umfassendere Bewertungsfunktionen eingeführt, einschließlich des Tiefenbewertungsmodus und der Gewichtung der Fragen nach Wichtigkeit, damit Einstellungsteams Kandidaten mit mehr rollenspezifischer Tiefe und klarerer Priorisierung bewerten können.

Wir haben die Plattform-Governance und die Konformitätsbereitschaft für das EU-KI-Gesetz gestärkt, darunter Transparenz, Prüfbarkeit und verantwortungsvolle KI-Praktiken in sämtlichen Arbeitsabläufen zur Kandidatenbewertung.

Wir haben ein unvoreingenommenes KI-Audit eingeführt, um die Transparenz bei der Kandidatenbewertung zu stärken. Das Update unterstützt Teams dabei, die Qualität von KI-Bewertungen zu prüfen, fairere Personalentscheidungen zu fördern und verantwortungsvolle KI-Praktiken im Einstellungsprozess sichtbar zu machen.

Wir haben neue Funktionen zur Betrugserkennung für Audio- und Videointerviews eingeführt, um verdächtiges oder manipuliertes Verhalten zu erkennen. Betrugssignale sind jetzt direkt in den Bewerber-Scorecards sichtbar, sodass die Prüfer zusätzlichen Kontext erhalten und die Integrität der Personalbeschaffung während des gesamten Bewertungsprozesses gestärkt wird.

Wir haben die Sprachunterstützung auf Stellenebene erweitert, sodass Unternehmen Vorstellungsgespräche und Kandidatenkommunikation in mehreren wichtigen Sprachen führen und gleichzeitig einen einzigen Einstellungsfluss aufrechterhalten können.

LizzyAI lässt sich jetzt in mehrere wichtige Bewerbermanagementsysteme integrieren, was es einfacher macht, LizzyAI in bestehende Einstellungsabläufe zu integrieren, ohne Ihren Rekrutierungspaket zu ändern.

Scorecards enthalten jetzt verbesserte Visualisierungen, die die Ergebnisse von Vorstellungsgesprächen auf einen Blick leichter verständlich machen und Teams dabei helfen, die Leistung der Kandidaten klarer und konsistenter zu beurteilen.

Sie können das Erscheinungsbild von LizzyAI jetzt so anpassen, dass es besser zu Ihrer Unternehmensmarke passt und so für ein einheitliches und professionelles Bewerbererlebnis bei allen Vorstellungsgesprächen sorgt.

Wir haben die Plattformsprachunterstützung um Spanisch (Mexiko) und Spanisch (Spanien) erweitert, um die Zugänglichkeit für internationale Kundinnen und Kunden zu verbessern.

Neues Modell veröffentlicht, um abweichendes Interviewverhalten zu erkennen und die Integrität der Plattform zu stärken.

Konfigurierbare Interviewfragen

Recruiter können eine Stellenbeschreibung hochladen und lizzyAI erstellt automatisch:

• Ein individuell angepasstes Fragenpaket für Vorstellungsgespräche
• Bevorzugte Musterantworten
• Vertiefende Anschlussfragen

Erweiterte Interview‑Einblicke

Die Bewertungsübersicht enthält nun zu jeder Frage vertiefte Nachweise und Erläuterungen.

• Detaillierte Bewertung der Kandidatenantworten  
• Stärken, Risiken und zu überprüfende Punkte  
• Direkte Verknüpfungen zum Transkriptkontext

Kandidatenübersicht

Eine konsolidierte Ansicht bietet:

• Kandidatenbewertungen über alle Bewertungsdimensionen hinweg  
• lizzyAI als Gesamtempfehlung  
• Status der Recruiterentscheidung (überprüft/abgelehnt/ausstehend)

Kandidat:innen-Videoaufnahme

Recruiter können während Interviews Videoaufnahmen anfordern oder aktivieren. Aufnahmen sind:

• Im HR-Dashboard gespeichert  
• Als zusätzliche Erkenntnisquelle verfügbar

Wird intern verwendet, um lizzyAI als Betrugserkennungsmodell zu verbessern

Führte für jede Interviewfrage ausführlichere Einblicke ein, die genauere und kontextbezogenere Bewertungen ermöglichen.

Introduzierte konfigurierbare Optionen für Stimme, Akzent und Avatar.

Neue Vorbereitungsseite für das Vorgespräch, um Kandidaten vor Beginn ihrer Sitzung zu leiten.

Automatisierte Erinnerungen zur Verringerung von Kandidaten‑No‑Shows.

Neue ATS‑Integration zur Verbesserung der Recruiting‑Workflows.

Aktualisierte Benutzeroberfläche für eine klarere Anordnung und ein verbessertes Kandidatenerlebnis.

Das System erstellt nun maßgeschneiderte Fragen direkt aus der vom Recruiter bereitgestellten Stellenbeschreibung.

Erweiterte Bewertungsmethodik und -struktur für konsistentere Einschätzungen.

Vollständige Plattformunterstützung für Deutsch hinzugefügt.

Die neue Recruiting‑Dashboard‑ und Interviewraum‑Funktion wurde auf einer verbesserten AWS‑Infrastruktur für höhere Skalierbarkeit und Stabilität veröffentlicht.