

Wenn künstliche Intelligenz am Arbeitsplatz einen dramatischen Wandel vollzieht, nicht nur in Bezug auf Kunst und Weise, wie wir arbeiten, sondern auch in Bezug auf Kunst und Weise, wie wir Mitarbeiter einstellen. KI-gestützte Vorstellungsgespräche entwickeln sich schnell zu einer neuen Grenze bei der Talentgewinnung. Sie bieten einen Einblick in die Art und Weise, wie Unternehmen an die Anforderungen eines KI-gesteuerten Systems anpassen (oder Schwierigkeiten haben, sich anpassen).
Laut BCGs Laut dem Bericht „KI at Work“ von 2025 hat die Akzeptanz von KI in der weltweiten Belegschaft beeindruckend zugelegt. 72% der Arbeitnehmer nutzen KI heute regelmäßig. Doch wenn sie tiefer graben, entsteht eine aufschlussreiche Lücke. Wenn Manager- und Führungstools massenhaft eingesetzt werden (85— 88%), stagnieren die Mitarbeiter an vorderster Front bei nur 51% Diese Diskrepanz ist wichtig, vor allem bei der Festlegung von Prozessen, da Kandidaten an der Front stehen und am Anfang ihrer Karriere oft die ersten sind, die mit automatischen Vorführungen oder KI-gestützten Besprechungen verbunden sind.
Aber auch wenn die Akzeptanz steigt, ist der Einsatz von KI-Interviews noch nicht weit verbreitet. Nur 13% der Anfragen geben an, dass KI-Agenten vollständig in die Arbeitsabläufe integriert sind, einschließlich Interviews. Die meisten Unternehmen experimentieren immer noch, was darauf hindeutet, dass die Mehrheit der Einstellungsteams noch in einem frühen Stadium ist, um zu verstehen, wie KI effektiv für Vorstellungsgespräche eingesetzt werden kann.
KI-Interviews sind nicht nur digitalisierte Versionen der traditionellen Personalbeschaffung, sie stellen einen Wandel dar.
Sie bringen mehrere potenzielle Vorteile mit sich:
Diese Leistungen sind aber mit vorbehalten verbunden. Der BCG-Bericht hebt die fortdauernden Bedenken der Mitarbeiter hervor: fehlende Aufsicht (46%), unklare Rechenschaftspflicht (35%) und die Gefahr von Vorurteilen (32%). Diese KI-Interviews sind erfolgreich, diese Gründe müssen geräumt werden.
Das vielleicht aufschlussreichste Wissen aus der BCG-Studie ist die Ausbildungslücke. Nur 36% der Mitarbeiter fühlen sich in Bezug auf KI-Fähigkeiten angemessen geschult. Unter den Mitarbeitern an vorderster Front, der Gruppe, die am wahrscheinlichsten von KI-gestützten Vorführungen oder Rezensionen betroffen ist, ist die Zahl sogar noch niedriger.
Training ist nicht nur eine Checkbox. BCG-Daten zeigen, dass Mitarbeiter, die mindestens fünf Stunden lang eine eingehende, persönliche Schulung mit Coaching erhalten, deutlich selbstbewusster im Umgang mit KI sind und bessere Ergebnisse bei ihrer Arbeit erzielen.
Für Personalchefs und Personalvermittler, die KI-Interviewplattformen implementieren möchten, ist das ein Weckruf: Tools sind nur so effektiv wie die Menschen, die sie einsetzen und interpretieren.
Ein auffälliger Trend ist das Aufkommen der „Schatten-KI“, der unbefugten Nutzung der KI-Tools durch Mitarbeiter. Aver 54% of workers give an, that they ki-tools are not available, if the options of the company not available. Das kann leicht an der Zusammenstellung von Teams liegen, der ungetesteten KI-Software zur Bewertung von Kandidaten.
Die Auswirkungen sind gravierend. Ohne angemessene Aufsicht könnten KI-Interviews aufgrund algorithmischer Vorurteile oder unsachgemäßer Datenverarbeitung zu einer Quelle von Rechts- und Reputationsrisiken werden.
Interessant sind die führenden Länder im globalen Süden (wie Indien, Brasilien und Südafrika) in Bezug auf die KI-Nutzung, wobei Indien mit 92% der regulären KI-Nutzung die Liste enthält. Diese Regionen sind auch optimistisch in Bezug auf KI, was in einer größeren Offenheit für die Integration von Tools, wie KI-Interviews, in allen Einstellungsfunktionen hindeutet.
Im Gegensatz dazu spiegelt die konservative Akzeptanz im globalen Norden, insbesondere in Ländern wie Japan und den USA, wider, eine breitere Sichtweise, die teilweise auf Befürchtungen zum Verlust von Arbeitsplätzen und mangelnde Klarheit über die Rolle der KI zurückzuführen ist. Nicht zu erwähnen sind auch die rechtlichen und Compliance-Unterschiede.
The future orientiertes company does not only with KI interviews, but create whole environment around to KI new. BCG identifizierte dies als die strategischste Herausforderung: den Übergang vom „Werkzeuggebrauch“ zur Neugestaltung der Arbeitsprozesse.
Unternehmen, die in die Neugestaltung ihrer Prozesse investieren, anstatt nur Tools hinzuzufügen, erzielen deutlich bessere Ergebnisse:
Im Zusammenhang mit den Vorstellungsgesprächen könnte das bedeuten, dass ich nicht nur in der ersten Runde, sondern in der gesamten Phase integriert werde: von der Überprüfung des Lebenslaufs über die Bewertung der kulturellen Eignung bis hin zum Onboarding.
Um KI-Interviews effektiv umzusetzen, müssen sich Unternehmen auf drei grundlegende Elemente konzentrieren:
1. Investieren Sie in Training und Coaching
Stellen Sie sicher, dass die Einstellungsteams nicht nur wissen, wie KI-Tools eingesetzt werden, sondern auch, wann und warum. Persönliche Schulungen und der Zugang zu KI-Coaches machen einen großen Unterschied in Bezug auf Akzeptanz und Qualität.
2. Gestalten Sie den Interview-Workflow neu
Binden Sie KI nicht in einen veralteten Prozess ein. Plane dir auch vorher neu, wie Kandidaten bewertet werden, wie Entscheidungen getroffen werden und zwei Personen mehr Wert schaffen.
3. Stellen Sie eine klare Unternehmensführung her
Bekämpft Schatten-KI, indem sie bewährte Tools mit klaren Nutzungsbedingungen anbieten. Sie arbeiten an den Rahmenbedingungen für Rechenschaftspflicht, Fairness und Erklärbarkeit bei KI-gesteuerter Personalbeschaffung.
KI-Interviews sind da, aber die Bereitschaft hinkt hinterher. Das Potenzial, die Beschäftigungsmöglichkeiten zu erhöhen, ist auch real, aber nur Unternehmen, die in Mitarbeiter, Prozesse und durch Experimente investieren, nutzen es voll aus.
Da ich immer mehr in die Art und Weise integriert wird, wie wir arbeiten, müssen die Führungskräfte erkennen, dass die Einstellung der Mitarbeiter keine Ausnahme darstellt. Tatsächlich könnte es die sichtbarste und anfälligste Anwendung von KI an einem wandelnden Arbeitsplatz sein.